Bioinformática Estrutural de Proteínas: Modelos, Algoritmos e Aplicações Biotecnológicas

Pessoas

Equipe principal

Prof. Dr. Marcelo Matos Santoro (COORDENADOR in memoriam): possui doutorado em Bioquímica e Imunologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (1983) e graduação em Farmácia e Bioquímica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1974). Era professor associado 4 da Universidade Federal de Minas Gerais. Tinha experiência na área de Bioquímica, com ênfase em Proteínas, atuando principalmente nos seguintes temas: tripsina, estabilidade termodinâmica de proteínas, purificação de proteínas e calorimetria. Em Bioinformática, atuava principalmente na área de Bioinformática Estrutural de Proteínas, com três orientações de teses concluídas. Era líder do Laboratório de Enzimologia e Fisico-Química de Proteínas / Departamento de Bioquímica e Imunologia / UFMG e bolsista de produtividade em pesquisa nível 1D do CNPq.
  • Bolsista Produtividade: 1D
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/4809936850232418
  • Artigos 2009-2013: 24 artigos completos em periódicos e 1 artigo completo em anais de congresso.
  • Subprojetos: como coordenador, atuará em todos subprojetos, com especial suporte em questões enzimológicas e de estrutura de proteínas.
Profa. Dra. Raquel C. de Melo-Minardi (COORDENADORA): possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008) e graduação em Ciência da Computação pela mesma instituição (2004). Realizou seu pós-doutorado no Genoscope / CEA da França (2008/2009). Atualmente é professora adjunta 3 da Universidade Federal de Minas Gerais e membro do Laboratório de Bioinformática e Sistemas / DCC / UFMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática e Visualização de Dados.
  • Bolsista Produtividade: 2
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/9274887847308980
  • Artigos 2009-2013: 12 artigos completos em periódicos e 8 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: como coordenadora, atuará em todos os subprojetos, com especial suporte em questões de bioinformática estrutural e biologia computacional.
Prof. Dr. Wagner Meira Jr.: possui doutorado em Ciência da Computação pela University of Rochester (1997) e graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Minas Gerais. Suas áreas de interesse são sistemas paralelos e distribuídos e mineração de dados, assim como a sua aplicação em áreas como redes sociais, comércio eletrônico, recuperação de informação e Bioinformática. É bolsista em produtividade 1C do CNPq.
  • Bolsista Produtividade: 1C
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/9092587237114334
  • Artigos 2009-2013: 25 artigos completos em períodicos e 70 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará em todos subprojetos, com especial suporte em questões de mineração de dados.
Profa. Dra. Gisele Lobo Pappa: possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2000), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e doutorado em Ciência da Computação pela University of Kent (2007). Atualmente é professora adjunta 2 da Universidade Federal de Minas Gerais. Atua principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, algoritmos genéticos, programação genética, algoritmos de indução de regras e otimização multiobjetiva.
  • Bolsista Produtividade: 2
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/5936682335701497
  • Artigos 2009-2013: 8 artigos completos em períodicos e 33 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Modelos e algoritmos em biologia computacional, com especial suporte em questões de mineração de dados e computação natural.
Prof. Dr. Thiago Ferreira de Noronha: possui Doutorado em Informática pela PUC-RIO. Trabalhou na Google Brasil como Engenheiro de Software. Atualmente, é professor pesquisador do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq. Atua nas áreas de pesquisa de Algoritmos e Otimização Combinatória.
  • Bolsista Produtividade: 2
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/5748979136074637
  • Artigos 2009-2013: 4 artigos completos em períodicos e 16 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Modelos e algoritmos em biologia computacional, com especial suporte em questões de engenharia de software e otimização combinatória.
Prof. Dr. Demetrius Antonio Machado de Araújo: tem doutorado em Bioquímica pela Universidade Federal de Minas Gerais e Pós-Doutorado na Universidade de Leicester (Inglaterra). Possui colaborações com várias Instituições, tais como, UFC, UFRN, UFPE, UFMG, Instituto Butantan e USP, e no exterior, com as Instituições Istituto di Chimica Biomolecolare (ICB Biomolecular Chemistry, Itália), University of Western Ontário (Department of Physiology \& Pharmacology and Department of Anatomy \& Cell Biology, Canadá) e Universitat de Barcelona, Departamento de Microbiologia, Espanha. Atualmente é Professor Associado IV da Universidade Federal da Paraíba. Possui bolsa de Produtividade em pesquisa do CNPq nível 1D. Quanto aos aspectos de pesquisa, tem atuado na área de citotoxicidade, biologia celular e molecular.
  • Bolsista Produtividade: 1D
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/4795833304329411
  • Artigos 2009-2013: 17 artigos completos em períodicos e 2 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Ligantes de Ricina, com especial suporte em questões de biologia celular e citotoxicidade.
Prof. Dr. Gerd Bruno da Rocha: concluiu o doutorado em Química pela Universidade Federal de Pernambuco em 2002. Atualmente é Professor Adjunto IV da Universidade Federal da Paraíba. Possui bolsa de Produtividade em pesquisa do CNPq nível ID. Publicou até o momento 42 artigos em periódicos especializados. Atua na área de Química, com ênfase em Química Teórica. É especialista em métodos de química quântica em especial os métodos semiempíricos, tanto em desenvolvê-los quanto implementá-los em programas. Nos ultimos anos tem atuado também implementando técnicas de programação paralela para unidades gráficas de processamento (GPUs) no programa MOPAC. O interesse final de suas pesquisas é a modelagem completa de sistemas moleculares de interesse biológico com métodos de química quântica acoplado à métodos de simulaçãao computacional, tais como dinâmica molecular e/ou Monte Carlo.
  • Bolsista Produtividade: 1D
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/9404945858555096
  • Artigos 2009-2013: 13 artigos completos em períodicos e 0 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará nos subprojetos de Ligantes de Ricina e Beta-glicosidases recombinantes, com especial suporte em questões de quimioinformática e modelagem molecular.
Prof. Dr. Adriano Velasque Werhli: possui graduação em Física e mestrado em Computação Aplicada pela Unisinos (2003) e Doutorado em Informática pela The University of Edinburgh (2007). Atualmente é professor adjunto III na Universidade Federal de Rio Grande - FURG. É orientador nos programas de Pós Graduação em Modelagem e em Computação da FURG. Tem experiência em Aprendizado de Máquina, atuando principalmente na inferência de redes regulatórias a partir de dados pós-genômicos. Trabalha também com modelos hierárquicos Bayesianos para aprimorar modelagem de redes regulatórias com redes Bayesianas.
  • Bolsista Produtividade: -
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/4393367734853964
  • Artigos 2009-2013: 13 artigos completos em períodicos e 0 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Modelos e algoritmos em biologia computacional e Beta-glicosidases recombinantes}, com especial suporte em questões de modelagem computacional e aprendizagem de máquina.
Prof. Dra. Karina dos Santos Machado: possui Doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2011) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Rio Grande (2005). Atualmente é professora Adjunta 2 e uma das líderes do grupo de pesquisa em Biologia Computacional da Universidade Federal de Rio Grande. Tem experiência na área de Bioinformática e Mineração de Dados, atuando principalmente nos temas de docagem e dinâmica molecular.
  • Bolsista Produtividade: -
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/3528633359332021
  • Artigos 2009-2013: 5 artigos completos em períodicos e 6 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará nos subprojetos de Ligantes de Ricina e Beta-glicosidases recombinantes, com especial suporte em questões de docagem e dinâmica molecular.
Prof. Dr. Luis Fernando Fernandes Marins: Graduado em Oceanologia pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1987), mestrado (1993) e doutorado (2001) em Oceanografia Biológica (FURG), com estágio no exterior (University of Southampton, UK). Atualmente é Professor Associado do Instituto de Ciências Biológicas (ICB) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), orientador do Programa de Pós-graduação em Ciências Fisiológicas - Fisiologia Animal Comparada (PPGCF-FAC-FURG), orientador do Programa de Pós-graduação em Aquicultura (PPGAq-FURG), e membro da Comissão Interna de Biossegurança (CIBio-FURG). Desenvolve pesquisa na área de Biologia Molecular aplicada a organismos aquáticos. Os principais temas abordados envolvem estudos de expressão gênica, ecotoxicologia, melhoramento genético, marcadores moleculares e produção de células e peixes geneticamente modificados como modelos experimentais.
  • Bolsista Produtividade: 1D
  • Lattes: http://lattes.cnpq.br/5407644720819388
  • Artigos 2009-2013: 31 artigos completos em períodicos e 0 artigos completos em anais de congressos.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Beta-glicosidases recombinantes, com especial suporte em questões de biologia molecular e melhoramento genético.

Colaboradores

Dr. François Artiguenave (CNG / CEA): possui doutorado em Genética pela Université René Descartes Paris V (1996) e MBA pela ESSEC Business School (2010). Atualmente é lider do grupo LABIRINT do Centre National de Geenotypage / CEA na França. Participou de diversos projetos genoma, incluindo o Projeto Genoma Humano. Suas principais áreas de interesse são análises de Bioinformática com ênfase no entendimento do relacionamento entre sequência, estrutura e função e na evolução. Tem sólida experiência em Bioinformática na academia e em empresas privadas.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Dr. Marcel Salanoubat (Genoscope / CEA: líder da unidade de pesquisa "Genômica metabólica" do Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA) / CNRS e Université d'Évry. Iniciou suas atividades científicas trabalhando com plantas, mais especificamente em genômica de plantas. Esteve envolvido em um grande número de projetos de sequenciamento internacionais (Arabidopsis, Arroz, patógenos de plantas, entre outros). Em particular, coordenou o projeto europeu que foi parte do esforço internacional de sequenciamento e análise do primeiro genoma de plantas (Arabidopsis thaliana), um genoma modelo. Os projetos de sequenciamento contribuíram significativamente para o inventório em andamento de genes eucarióticos e procarióticos. Entretanto, tal inventório puramente não gera conhecimento biológico per se, constituindo apenas uma lista de pertes constituintes dos sistemas biológicos. Por esse motivo, o Dr. Marcel Salanoubat decidiu dedicar-se à exploração das funções dessas partes com o objetivo de compreender o funcionamento do todo. Escolheu investigar os genes envolvidos no metabolismo procariótico. A escolha foi baseada na observação de que o nosso conhecimento sobre o metabolismo ainda está longe de ser completo e tem sido relativamente negligenciado nos últimos anos. Atualmente, ele é o líder do grupo Laboratoire de génomique et de biochimie du métabolisme. O foco do grupo é na elucidação experimental da função genica, na descoberta de novas atividades enzimáticas e caminhos metabólicos o que é feito com a colaboração de outras equipes da unidade de pesquisa.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Dr. David Vallenet (Genoscope / CEA): atualmente é pesquisador no Genoscope, Institute de Genomique, Direction des sciences du vivant, Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA), em Evry, na França. É doutor em Bioinformática (2007) pela Université d'Évry Val-d'Essonne e mestre em Bioinformática. Durante os seus estudos na França o Dr. David Vallenet adquiriu sólido background em biologia molecular e bioquímica. Ele se juntou ao Genoscope em 2003 para trabalhar no seu doutorado no desenvolvimento de um sistema de anotação de genomas microbianos, chamado MycroScope. Devido ao sucesso da ferramente, ele foi contratado como pesquisador permanente em 2007 e desde então tem estabelecido colaborações por todo o mundo com icrobiologistas com interesse em analisar os genomas de seus organismos modelo. O Dr. David Vallenet atualmente lidera um grupo de pesquisas em Bioinformática que foca do desenvolvimento de métodos computacionais para a descoberta de novas atividades enzimáticas.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Dra. Karine Bastard (Genoscope / CEA): atualmente, a Dra. Karine Bastard é pesquisadora no Genoscope, Institute de Genomique, Direction des sciences du vivant, Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA), em Evry, na França. É doutora em Modelagem Molecular pela Université Paris Diderot (2005). Durante sua graduação em bioquímica, na Université de Nantes, ele se interessou pela área de biologia estrutural, principalmente pelo mecanismo de reconhecimento entre moléculas biológicas. Como desejava estudar esse processo in silico, juntou-se ao grupo de Richard Lavery e Chantal Prévost no Institut de Biologie Physico-Chimique, CNRS em Paris, na França para fazer seu doutorado no desenvolvimento de métodos de docagem molecular. Durante este período, teve a oportunidade de colaborar com MArtin Zacharias da Jacobs University Bremen em Bremen, na Alemanha. Realizou seu pós-doutoramento com um fellowship Marie Curie sob supervisão de Michael Levitt na University of Stanford na California com foco na associação dinâmica entre moléculas usando técnicas de dinâmica molecular. Graças a sua experiência em métodos in silico para modelagem de sistemas que são difíceis de se verificar com métodos experimentais (como por exemplo complexos anticorpo-antígeno, hélice de DNA tripla em complexo com filamentos de proteínas), estabeleceu produtivas colaborações com imunologistas, físicos, químicos. Em 2010, foi contratada pelo Genoscope para contribuir em uma iniciativa multidisciplinar de descoberta de novas atividades enzimáticas. Ela tem colaborado com técnicas de modelagem molecular em projetos pós-genômicos envolvendo a classificação estrutural e a determinação de funções biológicas de enzimas descobertas em projetos de sequenciamento.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Professor Sir Tom Blundell, FRS, FMedSci: possui doutorado pela University of Oxford. É professor emérito e diretor de pesquisa do Department of Biochemistry, University of Cambridge, além de ser o atual presidente da The Biochemical Society. É especialista em biologia molecular e na identificação dos processos químicos relacionados a doenças o que levou, ao longo de sua carreira, ao desenvolvimento de drogas que auxiliam no tratamento da AIDS, câncer, catarata e diabetes. Ele é co-fundador de duas empresas de descoberta da fármacos, Astex Technology Ltd e Biofabrika. Seus interesses de pesquisa incluem a elucidação de estruturas macromoleculares via métodos de bioquímica, cristalografia de proteínas, bioinformática, e concepção de medicamentos baseados em estruturas.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Dr. David Ascher: possui doutorado pelo St Vincent’s Institute of Medical Research, Austrália. É atualmente pesquisador associado à mesma instituição pelo Victorian Fellow e Churchill Memorial Trust Fellow. É especialista em bioquímica e biofísica estrutural e sua pesquisa tem como foco uma gama de proteínas envolvidas com doenças do sistema nervoso, câncer e doenças infecciosas. Dentre seus principais trabalhos destacam-se o desenvolvimento de fármacos para o tratamento de demência, a caracterização do mecanismo de ação de um novo anti-viral para a Hepatice C e a identificação dos primeiros inibidores da interação entre as proteínas c-MET e HGF para o tratamento do câncer.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos.
Prof. Dr. Marcos Augusto dos Santos: é graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (1977), possui mestrado em Ciência da Computação pela mesma instituição (1985) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE (1998). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais, onde atua na graduação (Otimização, Análise numérica e Algoritmos) e no Programa de Pós-graduação em Bioinformática.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Modelos e algoritmos em biologia computacional, com especial suporte em questões de análise numérica e otimização.
Dr. Liv Soares Severino: é Engenheiro Agrônomo, formado pela Universidade Federal do Ceará, Mestre em Fitotecnia pela Universidade Federal de Viçosa e Doutor em Agronomia pela Texas Tech University. Pesquisador da Embrapa Algodão desde 2002, atua em sistemas de produção para as culturas de mamona e pinhão manso. Coordenou vários projetos de pesquisa em parceria com empresas públicas e privadas do Brasil para desenvolvimento de tecnologia de cultivo para estas lavouras oleaginosas, além de colaborar com diversos projetos de Cooperação Internacional com países da América Latina para promoção de cultivos voltados à produção de biodiesel. Foi Chefe Adjunto de Comunicação e Negócios da Embrapa Algodão entre março de 2008 e março de 2009. Sua produção bibliográfica inclui 58 artigos em Periódicos, edição técnica de um livro (também traduzido para espanhol) e mais de 160 publicações técnicas e trabalhos em Congressos. Nos últimos anos tem participado de diversos eventos no Brasil e em outros países sobre mamona, pinhão manso e biodiesel.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Ligantes de Ricina, com especial suporte em questões agronômicas e bioquímicas da mamoneira e da ricina.
Prof. Dr. Carlos Henrique da Silveira: possui graduação incompleta em Ciências Biológicas (1988-1990) e graduação completa em Ciência da Computação (1991-1994), ambas pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Doutorou-se em Bioinformática, também pela UFMG (2008). Teve sua tese eleita a melhor do programa em Workshop do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG em 2007. Tem um perfil interdisciplinar, com experiência de mercado e acadêmica. Atuou como Professor Assistente na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC-MG, como Professor Adjunto na Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI, como Professor Adjunto do Departamento de Biotecnologia, Centro de Biotecnologia - CBIOTEC, na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Atualmente, é Professor Adjunto na Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI. Na pesquisa, tem experiência acadêmica na área de Bioinformática, com ênfase em Bioinformática Estrutural, Quimioinformática e Nanobioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Computacional de Biomoléculas e Nanomateriais Bioativos, Integração de Banco de Dados Biológicos, Mineração de Dados Biológicos, Simulações de Dinâmica Molecular, Relação Sequência-Estrutura em Proteínas, Prospecção de Alvos Biomoleculares Terapêuticos, Moléculas ou Nanoestruturas Biomiméticas Drogáveis, Redes Interatômicas e Inter-resíduos em Proteínas.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos, com especial suporte em questões de bioinformática estrutural.
Prof. Dr. Luis Cesar Rodrigues: possui graduação em farmácia pela Universidade Federal do Paraná (UFPB-1992), habilitação em análises clínicas e indústria farmacêutica. Um ano de mestrado na Universidade Estadual de Maringá (UEM), interrompido por um intercâmbio com a Universidade de Santiago de Compostela (USC - Santiago de Compostela - Espanha), onde recebeu bolsa para cursar doutorado pela Agência Espanhola de Cooperação Internacional (AECI), orientado pelo catedrático Prof. Dr. Antonio Mouriño Mosquera. Obteve o título de doutor em Química Orgânica com tese intitulada “Diseño, síntesis y actividad biológica de un nuevo ligando superagonista (AMCR277A) del Receptor Nuclear de la Vitamina D”, que resultou em patente e publicações em revista de alto impacto. Atualmente é Professor Adjunto da UFPB, Centro de Biotecnologia, Departamento de Biologia Celular e Molecular, Curso de Biotecnologia. Tem experiência na área de química orgânica, com ênfase em síntese orgânica.
  • Subprojetos atuará no subprojeto de Ligantes de Ricina, com especial suporte em questões de síntese orgânica para ligantes de ricina.
Dr. Douglas Eduardo Valente Pires: possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e graduação em Ciência da Computação pela mesma instituição (2009). Realizou estágio pós-doutoral no Department of Biochemistry - University of Cambridge (Inglaterra), sob supervisão do Professor Sir Tom Blundell. Atualmente, é pesquisador no Centro de Pesquisas René Rachou da Fundação Oswaldo Cruz. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática Estrutural, tendo como foco o estudo e mineração de redes biológicas por meio de assinaturas estruturais.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos, com especial suporte em questões de bioinformática estrutural
Dra. Valdete Gonçalves Almeida: possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery-Juiz de Fora/MG (2005). Atualmente é professora voluntária do Programa de Doutorado em Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais e colaboradora do Laboratório de Bioinformática e Sistemas / DCC / UFMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática, tendo como foco a busca de padrões em interações atômicas usando mineração de grafos. Atualmente é bolsista de pós-doutorado,
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos, com especial suporte em questões de bioinformática estrutural
Dra. Sabrina Azevedo Silveira: possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013) e graduação em Ciência da Computação pela mesma universidade (2008). Fez pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professora da Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: predição de função de enzima, mineração de dados, bases de dados biológicas e visualização de dados.
  • Subprojetos: atuará em todos os subprojetos, com especial suporte em questões de bioinformática estrutural
Prof. Dr. Leonardo Ramos Emmendorfer: possui graduação em Engenharia de Computação e mestrado e Doutorado em Métodos Numéricos plea Universidade Federal do Paraná (2007). Atualmente é professor adjunto III na Universidade Federal de Rio Grande - FURG. Tem experiência em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados.
  • Subprojetos: atuará nos subprojetos de Modelos e algoritmos em biologia computacional e Beta-glicosidases recombinantes, com especial suporte em questões de modelagem computacional e aprendizagem de máquina.
Prof. MSc. Paulo Lilles Jorge Drews Jr: possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) com ênfase em robótica e reconhecimento de padrão. Atualmente é professor assistente 2 na Universidade Federal de Rio Grande - FURG e doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência em robótica, processamento de sinais e reconhecimento de padrões, atuando em aprendizado de máquina para modelagem e classificação de dados biológicos.
  • Subprojetos: atuará nos subprojetos de Modelos e algoritmos em biologia computacional e Beta$-glicosidases recombinantes, com especial suporte em questões de modelagem computacional e aprendizagem de máquina.
Prof. Dr. Bráulio Roberto Gonçalves Marinho Couto: possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Feredal de Minas Gerais (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela mesma instituição (1998) e Especialização em Estatística. É graduado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Minas Gerais (1990). Atua nas áreas de Estatística, Cálculo Numérico, Informática em Saúde, Epidemiologia Hospitalar e Bioinformática.
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de Modelos e algoritmos em biologia computacional, com especial suporte em questões de estatística e cálculo numérico.

Alunos

Alunos de Doutorado em Bioinformática da UFMG: Elisa Boari de Lima, Sandro Carvalho Izidoro, Moema Monteiro, Nilma Rodrigues Alves, João Arthur Gadelha Campelo, Laerte Mateus Rodrigues, Alexandre Victor Fassio, Wellisson Rodrigues, Pedro Magalhães Martins
  • Subprojetos: atuarão subprojeto de seus respectivos orientadores.
Alunos de Mestrado em Ciência da Computação da UFMG: Geraldo Ribeiro Franciscani Jr., Artur de Oliveira Rodrigues, Felipe Buzatti Nascimento, Jonathan Xavier
  • Subprojetos: atuarão subprojeto de seus respectivos orientadores.
Alunos de Doutorado em Biotecnologia da RENORBIO: Itácio Queiroz de Mello Padilha.
  • Subprojetos: atuarão no subprojeto de seus respectivos orientadores.
Alunos de Mestrado em Computação da FURG: Thyago Salvá, Rafael Castro Couto, Caroline Tomasini
  • Subprojetos: atuarão no subprojeto de seus respectivos orientadores.
Alunos de graduação em Ciência da Computação da UFMG: Naiara Pantuza
  • Subprojetos: atuará no subprojeto de seus respectivos orientadores.

Bolsistas

Em andamento
  • Lucianna Helene Santos (pós-doutorado) / UFMG
  • Itácio Padilha (pós-doutorado) / UFPB
  • Diego César Batista Mariano (doutorado) / UFMG
  • Hugo Santana (doutorado) / Embrapa Agroenergia
  • Alex Dias Camargo (mestrado) / FURG
  • Elton José Ferreira Chaves (mestrado) / UFPB
  • Larissa Fernandes Leijôto (mestrado) / UFMG
  • Marcos Felipe Martins Silva (mestrado) / UFMG
  • Rafael Eduardo Oliveira Rocha (mestrado) / UFMG
  • Cicero Anthonylson (mestrado) / UFMG
  • Isabela Pastorini (iniciação científica) / UFMG
Concluídos
  • Sabrina de Azevedo Silveira (pós-doutorado) / UFMG